Hay un punto de entrada correcto para cada situación.
No todos los equipos necesitan lo mismo. No todos están en el mismo punto. El primer paso es identificar el tuyo.
Para equipos que saben que algo no funciona, pero no saben qué.
Mapeamos el estado real de vuestro equipo. No lo que creéis que está pasando, lo que está pasando de verdad. Dónde se pierde el valor, dónde vive el conocimiento que nadie comparte, por qué la IA no está dando lo que promete.
Qué incluye:
Mapa de estado actual: cómo fluye la información y dónde se rompe
AI Score: nota de 1 a 5 en arquitectura de información, adopción de IA, procesos y medición, con justificación específica
3-5 acciones concretas implementables en las próximas 4 semanas
Informe completo + sesión de presentación
Primera conversación sin coste
Para equipos que ya saben qué necesitan y quieren construirlo.
Un proyecto para diseñar e implementar el sistema completo. Arquitectura de información, workflows con IA, procesos documentados y métricas para medir el impacto. No os dejamos un manual, estamos hasta que el equipo opera de forma diferente.
Qué incluye:
Diseño de la arquitectura de información del equipo
Implementación de workflows y procesos con IA integrada
Formación y acompañamiento hasta que el equipo opera diferente
Sistema de métricas para medir el impacto desde el primer día
Preguntas frecuentes
¿Para qué tipo de empresa está pensado el Diagnóstico AI First?
Para equipos de producto de entre 3 y 50 personas en empresas que ya han adoptado herramientas de IA pero no obtienen resultados medibles. No necesitáis ser una empresa tecnológica pura, cualquier empresa con un equipo de producto digital tiene este problema. El requisito real es tener un equipo que quiera operar diferente, no solo usar más herramientas.
¿Cuánto cuesta implementar IA en un equipo de producto?
El punto de entrada es el Diagnóstico AI First, a precio fijo de €1.500 en 10 días. El coste de la Implementación completa depende del alcance y se define siempre después del diagnóstico, nunca antes. Proponer un presupuesto sin entender el problema real es exactamente lo que no hacemos.
¿En qué se diferencia 10x Signal de una formación genérica de IA?
La formación enseña a usar herramientas. 10x Signal diseña el sistema que las conecta: cómo fluye la información en el equipo, cómo se toman decisiones con IA integrada, cómo se mide el impacto desde el primer día. El resultado no es un equipo que sabe usar más herramientas, es un equipo que opera de forma diferente.
¿Qué es el framework CASTLE?
CASTLE es el modelo de cuantificación de fricción que usamos para convertir problemas de UX o workflow en términos financieros. En vez de 'la interfaz es confusa', generamos 'esta fricción os cuesta X euros al año'. Es la base del caso de negocio para cualquier mejora interna, y lo que convierte una propuesta de diseño en una conversación de ROI.
¿Es necesario tener un equipo grande para que tenga sentido?
No. El Diagnóstico AI First está diseñado para equipos de entre 3 y 30 personas. El problema no es de escala, es de sistema. Los equipos pequeños tienen exactamente los mismos puntos de fricción que los grandes: conocimiento que vive en una sola persona, procesos que nadie ha cuestionado, herramientas que no están conectadas entre sí.
¿Cuánto tiempo lleva ver resultados reales?
El Diagnóstico entrega resultados concretos en 10 días: mapa de estado real, AI Readiness Score en 4 dimensiones y 3-5 acciones concretas implementables en las próximas 4 semanas. En proyectos de Implementación, los primeros cambios observables aparecen en las primeras 2-4 semanas, siempre con métricas definidas desde antes de empezar.